RuView Wi-Fi CSI Spatial RF Sensing Telemetry by Raman Tondro (رامان تندرو)
Spatial Telemetry Dashboard: Non-invasive human presence & motion tracking via commodity 802.11 Wi-Fi CSI RF channel state analysis in Rust.
RF Signal Processing · Rust Systems

RuView: Contactless Wi-Fi CSI Spatial Intelligence

Harnessing commodity 802.11 Wi-Fi Channel State Information (CSI) to decode sub-carrier amplitude and phase shifts for non-invasive human presence detection and vital signs monitoring — without a single optical camera.

Language Rust 2021 Edition
Physical Medium 802.11a/g/n/ac OFDM Subcarriers
Signal Extraction Phase Unwrapping & Hampel Filtering
Privacy Guarantee 100% Camera-Free Optical Zero

The Sensing Paradigm

Traditional indoor monitoring relies heavily on optical surveillance, creating grave privacy compromises in private residences and clinical spaces. RuView treats ordinary multipath Wi-Fi reflections as a high-density radar interferometer. As humans breathe or move, RF reflections perturb the amplitude and phase across 52 to 256 OFDM subcarriers, enabling sub-millimeter physiological telemetry.

Key Technical Pillars

Phase Sanitization Pipeline

Eliminates carrier frequency offsets (CFO) and sampling time offsets (STO) through linear phase transformation in real time.

Respiratory Micromovement Extraction

Extracts 0.2–0.5 Hz chest cavity micro-displacements from noisy RF multipath environments using wavelet decomposition in Rust.

Zero-Allocation High Throughput

Engineered with zero-copy Rust buffers processing up to 1,000 CSI packets per second without runtime heap allocations.

Complete Privacy Protection

Generates spatial presence coordinates and vital telemetry without recording any visual imagery or identifiable biometric portraits.

پردازش سیگنال‌های رادیویی · سیستم‌های نیتیو Rust

روویو (RuView): هوشمندی مکانی و پایش علائم حیاتی با سیگنال‌های وای‌فای در Rust

تبدیل امواج وای‌فای معمولی خانگی به یک حسگر مکانی بسیار دقیق جهت پایش علائم حیاتی (تنفس و ضربان) و تشخیص حضور افراد با تحلیل فاز و دامنه ساب‌کریرهای 802.11 — کاملاً بدون نیاز به دوربین و با تضمین ۱۰۰٪ حریم خصوصی.

داشبورد ادراک مکانی با امواج وای‌فای RuView اثر رامان تندرو
داشبورد تحلیلی سامانه RuView: ادراک مکانی و ردگیری حرکات افراد از طریق تحلیل سیگنال‌های خام وای‌فای CSI با زبان Rust بدون دوربین.
زبان توسعه Rust 2021
بستر فیزیکی ساب‌کریرهای OFDM استاندارد 802.11
فیلترینگ سیگنال Phase Unwrapping & Hampel Filter
سطح حریم خصوصی عدم استفاده از دوربین نوری (Zero-Camera)

مکانیزم حسگری رادیویی (Wi-Fi CSI)

دوربین‌های نوری علاوه بر نقض جدی حریم خصوصی، با مشکلاتی نظیر تاریکی مطلق و وجود موانع فیزیکی روبه‌رو هستند. پروژه RuView با استفاده از اطلاعات وضعیت کانال (CSI) در کارت‌های شبکه، تغییرات بسیار ناچیز فاز و دامنه امواج وای‌فای ناشی از حرکت قفسه سینه انسان را استخراج و پردازش می‌کند.

مزایای مهندسی سیستم

حذف نویز فرکانسی در زبان Rust

پاکسازی خطاهای ساعت فرستنده و گیرنده (CFO و STO) با الگوریتم‌های بلادرنگ ریاضی جهت دستیابی به فاز حقیقی سیگنال.

تشخیص بدون درنگ نرخ تنفس

تشخیص حرکات چندمیلی‌متری تنفس در بازه فرکانسی ۰.۲ الی ۰.۵ هرتز حتی از پشت دیوارهای غیرفلزی.

کارایی قطعی و مصرف حافظه صفر

معماری Zero-Copy در زبان Rust برای پردازش بیش از ۱۰۰۰ بسته CSI در هر ثانیه بدون سربار زباله‌روب (GC).